RAG (retrieval augmented generation) veikia tik tada, kai paieškos sluoksnis tiksliai grąžina kontekstą. Pradėk nuo aiškaus klausimų sąrašo ir išmatuok, ar turinys iš tiesų atsako.
Kur RAG sukuria vertę
Tai geriausias pasirinkimas, kai duomenys dažnai keičiasi ir negali būti įmokomi tiesiai į modelį. RAG leidžia išlaikyti aktualumą be didelių treniravimo kaštų.
Duomenų paruošimas
Geras RAG prasideda nuo dokumentų skaidymo, aprašymų kokybės ir metaduomenų. Trumpesni, aiškiai apibrėžti blokai yra stabilesni.
Vertinimo metodika
Matyk ne tik atsakymo kokybę, bet ir paieškos signalus: ar dokumentas aktualus, ar atsakyme minimų teiginių galima rasti šaltiniuose.
Techninė schema
- Indeksavimas su metaduomenimis
- Paieška + reranking
- Ribų valdymas ir atsakymo tikrinimas